En este artículo
Caso 1: Emails y mensajes con tono profesional
Cuando pides un email, el resultado depende de tres cosas: el objetivo (informar, pedir, reclamar), la audiencia (cliente, dirección, equipo) y el grado de firmeza. En este caso, no es “qué modelo es mejor”, sino cuál sigue mejor tus reglas de estilo.
ChatGPT
Suele ser fuerte en reescritura guiada: puedes pedir varias versiones y luego una versión final que cumpla formato, longitud y tono.
Gemini
Tiende a mantener el contexto de tu instrucción y a proponer variantes cuando le marcas criterios, como “mantén un tono cercano pero firme”.
Claude
Destaca cuando necesitas coherencia y matices: especialmente si el email debe sonar natural y bien estructurado con pocas iteraciones.
Plantilla de prompt (lista para usar)
Rol: Eres mi redactor para comunicaciones internas. Objetivo: Escribe un email breve. Audiencia: (especifica). Tono: (cordial, firme, neutral). Contenido: (puntos en viñetas). Formato: asunto + saludo + cuerpo (máximo 90 palabras) + cierre. Reglas: no inventes datos.
Caso 2: Resúmenes de reuniones con decisiones y próximos pasos
Aquí ganas cuando el resumen no es “una transcripción bonita”, sino una salida accionable. Exige campos fijos: Decisiones, Riesgos y Próximos pasos con responsable y fecha estimada.
Lo que evalúas
- Separación clara de decisiones vs. propuestas.
- Cobertura de puntos importantes sin relleno.
- Consistencia al mantener el mismo formato.
Cómo elegir
- ChatGPTsi quieres iterar rápido con varias versiones y luego un “resumen final con tabla”.
- Geminisi tu entrada es larga y necesitas que el modelo priorice y reduzca manteniendo la estructura pedida.
- Claudesi te importa especialmente la legibilidad y la calidad de redacción en los campos accionables.
Caso 3: Borradores de documentos y correcciones
Para documentos (procedimientos, informes, notas ejecutivas), el mejor modelo es el que sigue tu checklist. Pide: objetivo, audiencia, secciones, longitud objetivo y criterios de calidad (claridad, consistencia, ausencia de suposiciones).
Checklist que mejora la calidad del borrador
- Primero, resume el objetivo en 2 líneas.
- Luego, redacta con títulos descriptivos y transiciones.
- Finalmente, propone mejoras con “cambios sugeridos” y justificación breve.
Consejo: no pidas “hazlo perfecto”. Pide un borrador y luego una ronda de revisión contra criterios. Ese ciclo reduce errores y mejora la utilidad en el trabajo diario.
Caso 4: Análisis y extracción de información de texto
Cuando extraes información, tu instrucción debe definir el formato de salida: JSON o tabla con columnas fijas. Si lo que te interesa es “qué se decidió” o “qué riesgo se menciona”, trabaja con categorías.
Ejemplo de salida estructurada
En este tipo de tareas, el modelo más útil es el que cumple el formato sin “explicaciones extra”. Si no respeta la estructura, vuelve a pedir la salida con un esquema explícito.
Caso 5: Atención al cliente con guiones consistentes
Para guiones, pide reglas de tono, límites (“no prometer devoluciones”), y respuestas por escenarios. Así evitas variaciones y aseguras consistencia entre agentes.
Ejemplo de escenario
Situación: Cliente solicita reembolso fuera de plazo. Objetivo: Responder con empatía, explicar política y ofrecer alternativa.
Salida recomendada
- Saludo y validación del motivo.
- Explicación breve de política.
- Alternativa concreta.
- Cierre con siguiente paso.
Matriz rápida de elección (según tu objetivo)
Usa esta guía para decidir a qué modelo dar prioridad en cada tarea. Luego, afina con prompts reutilizables.
Siguiente paso: convierte esta comparación en un flujo, con un prompt base y una lista de criterios por tarea.
Si te interesa aplicar esto a tu día a día, lee también el artículo sobre cómo implementar IA en tu flujo de trabajo.